很多企业开展 AI 建设时习惯于先采购平台产品，后续再寻找业务落地场景，极易出现系统与业务脱节、投入无法产生业务回报的问题。灯塔场景从 0 到 1 实施流程提供标准化落地路径，有序完成现状调研、场景筛选、场景实施、效果评测、能力复用，实现 AI 项目可落地、可验证、可复制。
一、画清公司，完成前期诊断筛选
本阶段完成企业全面摸底、业务痛点梳理，从众多候选业务中筛选高价值、低风险的首个灯塔场景，筑牢落地基础。
开展分层访谈，分为企业负责人卷、一线岗位卷、IT 技术卷，全面收集不同角色业务诉求、现存难点。
梳理完成组织、数据、系统、岗位、流程、权限六大维度底图，完整厘清企业内部业务边界与资源现状，作为后续建设依据。
梳理业务痛点断点，统一规范编号规则，明确每条断点对应责任人和优先级，精准定位业务改善机会。
收集多项潜在落地场景，按照业务价值、落地可行性综合打分，形成候选场景池。
从场景池中择优收敛，锁定高价值、低实施风险场景，作为首批落地灯塔项目。
本阶段标准化交付物包含六张企业底图、编号断点表、灯塔场景 SOW 文档，清晰定义场景描述、验收口径与实施时间线。
二、打穿一条，灯塔场景端到端落地实施
聚焦选定灯塔场景完成工程落地，基于真实业务数据运行验证，沉淀可量化的运行基线。
归集灯塔场景运行所需全部资产，包含权威业务资料、岗位长期记忆、业务系统视图，搭建场景专属知识底座。
完成业务系统对接，通过 API、数据视图、文件同步等方式连通数据源，实现权限精细化管控至数据字段级别。
依托企业真实业务数据开展运行，摒弃模拟样例数据，场景内全部关键执行动作执行人工审核兜底，规避业务风险。
完整留存全流程运行证据，建立标准化运行账本，记录调用次数、命中率、各项成本明细，搭建评测集，形成场景质量基线与成本基线。
本阶段标准化交付物包含场景上下文资源、系统对接方案、运行账本、评测数据集。
三、复制成体系，能力复用持续扩展
将灯塔场景沉淀的上下文、技能组件、系统连接器进行资产复用，赋能企业内部团队，支持自主新增更多 AI 业务场景，实现规模化拓展。
四、典型灯塔落地场景参考
面向海外客户，自动完成会谈材料整理、客户回访摘要生成
基于产品资料、报价规则、项目案例，快速响应售前咨询
自动识别合同红线条款，核查关键商务条款，规避合同风险
跨系统汇总业务数据，依靠 AI 分析并输出行动建议
固化成熟工作方法，把老员工隐性经验转化为可交付 AI 能力
五、项目离场交付标准
项目正式交付的核心判定条件为客户内部 AI 团队具备自主更新能力、能够独立新增业务场景、读懂完整运行账本。未达成该标准，则代表交付工作尚未完成。